AI算法助力鐵路安全智能化轉型升級

“技術的趨勢在很大程度上是能夠被預見的，就像重力一樣，一滴雨點流入山谷的實際路徑是無法預測的，我們并不知道它的具體走向，但大方向是很顯然的：往下流。而在未來二十年中，人工智能也會是一種必然?！比缤瑓嵌鬟_教授所描述----人工智能已經成為未來發展的必然趨勢。在國際權威數據機構IDC發布的《2022年亞太地區（不包括日本）人工智能生命周期軟件工具和平臺供應商》評估報告中也顯示，亞太地區企業數智化升級過程中，超60%的項目都需要每周重新訓練模型，使得企業對端到端模型開發和生命周期管理產品的需求爆發增長。

Coovally提供強大技術支撐

Coovally官網示例

目前AI應用面臨著開發周期過長、過程管理復雜、管理資源投入過高，公司業務人員不懂AI技術等市場難題，市場需要的是一個能夠快速構建AI系統的平臺，讓懂業務的人員來構建AI系統，故跑碼地Coovally應運而生。跑碼地Coovally是一個包含完整AI建模流程、AI項目管理及AI系統部署管理的機器視覺平臺，能夠幫助用戶快速批量驗證多種機器學習和深度學習模型的性能，極大的降低AI模型工程化應用門檻；能夠提供“打包自身的AI能力”，給業務人員使用，可實現“授人以漁”。跑碼地Coovally已廣泛應用于制造業質檢、地質災害監測、電力行業設備監控、醫學專病診斷、智慧交通、智慧園區等多樣場景。

Coovally仍具有多重優勢：

·支持智能輔助標注，通過預識別系統，讓算法先進行預識別，再根據結果進行人為調整，大幅度降低人力重復勞動，提升標注效率；

·支持圖像增強、數據集標簽轉換等多種輔助工具。將用戶從瑣碎的工作中解放出來， 高效地完成特定任務的建模；

·以小時級的速度定制算法，開發效率可提升數10倍及以上。

智能輔助標注功能示例

以AI算法助力智慧鐵路交通

智慧鐵路交通作為5G、大數據、人工智能等新技術與交通運輸深度融合的新興業態，是提升公共交通質量效率的重要手段。但傳統交通企業在面對具體轉型升級問題時，卻面臨難關。對于鐵路交通的安全管理，目前市面上的公司絕大部分提供的都是“非定制化”產品方案，即用一套標準化產品方案去適配所有場景需求，這無法滿足鐵路這樣變化性較強的場景?；贑oovally的高鐵智能邊緣周界安防系統，可以快速響應與迭代鐵路對于多種場景識別需求，實現了對鐵路沿線的牽引變電桿異物、傾斜監測，鐵路路基異物監測以及人員監測等多種目標。

高鐵智能邊緣周界安防系統監測

AI終將觸手可及

安全是鐵路交通的基本要求，也是實現鐵路整體運行的基本保證。跑碼地Coovally助力鐵路安全智能化，加快了鐵路交通智慧化的發展，進一步提升了公共交通質量效率。未來，跑碼地Coovally將不斷深入產業，助力更多企業實現人工智能“開箱即用”，為產業智能化提速。就像吳恩達教授所愿景的這般：“在接下來的 AI 時代中，我們會讓每一個人有能力為自己搭建AI系統，我覺得這就是我們振奮人心的未來?！比斯ぶ悄芙K將脫下神秘的外衣，變得觸手可及。